智能体矩阵构建核工业宣传智慧中枢

智能体矩阵构建核工业宣传智慧中枢

面向核科技工业主体融媒体传播场景,构建覆盖热点捕捉、宣传策划、采访准备、活动统筹四大业务链的智能体矩阵。以多模态大模型与GraphRAG知识增强为核心,实现从信息感知、内容生成到方案落地的全流程智能化,显著压缩响应周期、释放人力、提升专业深度。

能源央企 AI智能体 融媒体

背景与挑战

中核集团作为国家核科技工业主体,在融媒体传播时代面临宣传内容时效性弱、热点响应滞后、创意同质化三大挑战。传统人工选题模式需投入大量精力进行全网信息筛查,且难以实时捕捉突发热点与行业动态,导致宣传内容传播力不足。 同时,宣传策划方案构思耗时4-6小时/套,采访准备需2-3小时收集背景资料,活动策划需参考12份历史资料耗时超20小时。信息过载与多平台分发需求进一步放大人力瓶颈,内容生产时效、质量与规模无法兼顾,急需以智能体替代重复脑力劳动,实现全流程智能化升级。

  • 信息过载筛选难

    人工筛查效率低,漏检率超40%,需跨8+平台手动整合线索。

  • 热点响应延迟

    从发现热点到策划落地需1-3天,错过最佳传播窗口。

  • 创意枯竭与同质化

    重复选题占比达35%,方案环节同质化率超65%。

  • 专业准备低效

    采访准备耗时2-3小时,深度问题占比不足40%;活动策划仅35%方案含完整应急预案。

背景与挑战

解决方案

以“业务定义—数据治理—模型训练—场景封装—持续运营”五步推进,构建核工业语境智能体矩阵。基于混合大模型架构(豆包大模型1.5 + ChatGLM3-6B + Qwen-14B-Chat),采用RAG与GraphRAG双路召回实现知识增强,通过自研低代码引擎实现节点级模型热插拔与全链路流程编排。智能体能力封装为即用模块,嵌入现有采编系统,实现单点登录与权限管控,无需改造现有CMS即可部署。

DATA SENSING — 数据感知层

500+信源实时采集;历史稿件结构化处理;节日热点/采访记录库;核工业垂直知识库。

AI ENGINE — 智能体引擎层

豆包大模型1.5主模型;多模型路由(ChatGLM/Qwen);RAG + GraphRAG双路召回;低代码流程编排引擎。

APPLICATION — 智能体应用层

热点雷达智能体;宣传策划智能体;采访导航仪智能体;活动策划智囊智能体。

核心特点

热点雷达智能体

构建“四维感知+AI生成”闭环系统,实时采集500+信源,通过“传播力+相关性+时效性”三维评分模型进行热点评估。热点响应速度从>24小时压缩至<30分钟,主题创新度提升62%,人力成本节约80%。

宣传策划智能体

搭建“时空感知-热点融合-智能生成”三位一体引擎,支持3500+全球节日节气识别,自动生成差异化创意方向与跨平台适配文案。方案生成速度从>4小时压缩至<3分钟/套。

采访导航仪智能体

通过NLP解析被访者历史言论构建观点演化图谱,动态生成“核心问题-追问点-应急路径”三维结构提纲,并标注敏感话题预警。准备时间从2-3小时压缩至<8分钟。

活动策划智囊智能体

通过NLP解构方案要素并匹配TOP3相似案例,整合气象、交通、舆情等12类外部数据生成三维风险矩阵,实现三级应急预案全覆盖。

收益与价值

以智能体矩阵构建核工业语境智慧宣传中枢,实现全链路秒级洞察与分钟级生成。

全流程智能化提速
降本增效显著
多模态融合创新
高度可复制性
80%
节约人力成本
10-30%
降低运营成本
10-30%
客户满意度提升
<30 分钟
热点响应