有云数智

9月4日，2026开放数据中心大会暨首届算博会在北京启幕。会上，《能源AI智能巡检应用研究报告》正式发布，为能源巡检行业再添重磅成果。

强强联合，共同发布

本报告由有云数智牵头，联合中国信通院、华能吉林发电有限公司、东北电力大学共同编制，获得吉林省能源局指导。

发布仪式上，有云数智董事长江琦与中国信通院云计算与数字化研究所领导、华能吉林发电有限公司及东北电力大学相关领导共同登台，见证报告正式发布。

有云数智副总裁赵智龙对报告进行了全面解读，深入阐释了报告的核心观点与行业价值。

报告亮点速览

✅ 立足产业实际，深入一线调研，紧扣能源巡检真实痛点。

✅ 全景技术梳理，系统呈现能源AI智能巡检的技术现状、应用场景与共性挑战。

✅ 创新提出Y-ICF集成框架——为行业从“单机智能”迈向“系统协同”、实现规模化落地，提供可操作、可复制的路径参考。

权威支持，产学研用深度融合

本报告的成功编制，离不开“智库战略高度+龙头实践厚度+高校学术深度”的三方合力。

中国信通院：作为工业和信息化部直属的国家级科研事业单位，中国信通院在云计算、大数据及人工智能领域拥有重要的行业影响力。此次，其云计算与数字化研究所深度参与框架设计与质量把关，为报告的科学性提供了坚实支撑。

华能吉林发电有限公司：作为中国华能集团有限公司在东北地区的骨干发电企业，华能吉林发电有限公司为报告贡献了高寒、偏远场站智能巡检的一线实战经验，提升了技术方案的场景适配性。

东北电力大学：高校团队以产学研结合的视角，为报告提供了扎实的理论支撑与技术验证支持。

对于有云数智而言，牵头联合如此强大的阵容编制报告，不仅是公司技术积累的体现，更是其行业影响力的有力证明。

直击痛点，从“单机智能”迈向“系统协同”

随着“人工智能+能源”政策持续落地，行业正面临前所未有的转型机遇。根据国务院、国家能源局相关部署，到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，推动五个以上专业大模型在电网、发电等行业深度应用。

然而，在机器人、无人机、大模型快速进入变电站与新能源场站的背后，行业痛点日益凸显：

单机智能的局限性已被反复验证，但当多装备、多模型、多系统同时出现在同一场景时，“谁来指挥谁”“如何协同”“谁来兜底”成为现实难题。

能源智能巡检正站在关键路口——必须从“单机智能”走向“系统协同”，从“项目定制”走向“规模化复制”。

核心方案，Y-ICF打通全链路闭环

针对上述痛点，报告的一项核心贡献是提出Y-ICF能源智能巡检集成框架。

该框架构建了“感知—认知—协同—执行”四层能力架构，并将安全治理机制贯穿任务全过程。其核心价值包括：

兼容性——兼容现有机器人、算法或大模型；

强连接性——以智能体为核心纽带，把分散的感知数据、认知推理、任务调度和现场执行串成完整链路；

安全性——确保作业在既定安全边界内运行。

报告依托升压站多机器人协同值守项目开展了工程验证。项目通过融合大模型、声纹分析等技术，使人形机器人和四足机器人按能力分工协作，成功验证了多装备协同巡检从理论走向工程应用的可行性。

展望未来，破解规模化复制难题

报告指出，行业当前面临三大共性挑战：

（1）复杂环境下协同可靠性要求高；

（2）场站差异导致跨场景复制困难；

（3）自主决策权限与人工接管机制尚不完善。

对此，报告给出的破局路径清晰：强化系统协同能力、推进标准化建设、严守安全底线，推动大模型与智能体设备落地。最终实现从单项技术突破向系统能力建设的升级，由零散定制走向规模化复制，迈向安全可靠的协同智能。

作为牵头编制单位，有云数智将联合中国信通院、华能吉林发电有限公司、东北电力大学等参编单位，持续开展Y-ICF框架的工程验证与迭代，推动能源智能巡检从“能用”走向“好用”，从“单机智能”走向“系统协同”。

下载报告完整版，请长按识别下方二维码