江琦获聘成熟度诊断高级专家 ，参与数据要素白皮书体系建设

近日，专知智库正式向有云数智董事长江琦颁发“成熟度诊断（高级）专家”聘书，并邀请其参与数据要素领域成熟度认证完整白皮书体系的研究与编写工作，围绕数据要素市场生态、流通机制与治理体系建设，共同推动形成覆盖全链条的数据成熟度评价框架。这不仅意味着其个人在数据要素、智能计算与产业数字化领域的长期实践获得行业认可，也折射出有云数智在“数据+算力+智能体”融合方向上的持续技术演进与行业影响力正在进一步释放。

作为计算机高级工程师，江琦长期深耕大数据、人工智能、智能计算及算网融合等方向，是国内较早推动系统智能与产业场景深度结合的行业实践者之一。近年来，江琦持续推动有云数智从传统数字化服务能力向“系统智能”能力体系升级，围绕数据治理、智能体、算力调度与行业知识融合等方向展开持续研发。目前，公司已形成覆盖大数据平台、AI智能体、行业智能系统等方向的综合能力体系，并在政务、能源、制造、教育等多个领域实现规模化落地，逐步建立起面向未来产业智能化的技术底座。

此次参与编写的数据要素成熟度白皮书体系，并非单一评价模型，而是基于对数据要素市场生态的全景扫描，从市场参与方、流通环节、治理监管三个维度，系统构建成熟度评价矩阵。该体系强调“联评联认”机制，每一本白皮书既可独立评价某一主体或环节的成熟度，也可组合形成覆盖数据确权、流通、治理、应用的全链路评价能力。这种体系化设计，本质上是在为未来数据基础设施建立一套可量化、可验证、可协同的运行标准，为数据资产化、可信流通与智能化应用提供新的方法论支撑。

在行业进入“AI驱动数据价值重构”的关键阶段，成熟度评价体系的重要性正被重新定义。过去的数据治理更多停留在信息化管理层面，而随着大模型、智能体与产业知识系统的快速发展，数据已开始从“资源”向“智能生产要素”演化。未来企业核心竞争力不再只是拥有多少数据，而在于是否具备将数据转化为系统智能能力的工程化体系。这也是有云数智近年来持续加大AI智能体、数据平台与算力调度研发投入的重要原因。公司正在推动构建“数据治理—知识沉淀—智能决策”一体化能力架构，希望通过行业智能体与系统智能平台，帮助更多组织实现从数字化向智能化的跃迁。

从智能计算到数据要素，再到行业智能体融合发展，有云数智的技术演进始终围绕一个核心命题展开——如何让前沿技术真正沉淀为驱动产业升级的系统能力。面向数据要素市场化与产业智能化加速融合的新阶段，公司也正持续深入参与中国数据要素体系与智能化基础设施建设。随着数据市场化配置改革不断推进，围绕“数据可信流通、系统智能协同、产业价值释放”的下一代数字基础设施，正在进入新的演进周期。