有雲參與發布Agent可靠性標準，推動產業智能體向著“可信運行”階段

5月28日，中國資訊通信研究院穩定性保障實驗室召開「Agent可靠運行主題沙龍」，正式發布《Agent可靠性能力要求》與《雲上Agent基準度量模型》兩項標準成果。有雲數智作為穩定性實驗室理事單位參加會議，公司副總裁兼CTO姚寧作為實驗室系統穩定性技術專家，參與了兩項標準的編寫工作。

當前，以大語言模型為核心的 AI Agent 正加速從「能力驗證」走向真實產業運行。自主推理、動態工具調用、多步任務執行等能力持續突破的同時，行業也開始集中暴露出上下文失穩、工具鏈異常、多 Agent 協同衝突、運行成本不可控等問題。越來越多企業發現，AI 真正進入生產系統後，「能生成」並不等於「能穩定運行」。此次發布的《Agent 可靠性能力要求》，首次系統提出 Agent 可靠運行的能力框架與分級要求；《雲上 Agent 基準度量模型》則進一步建立起可量化的 Agent 可靠性評估方法，為企業構建「可信、可靠、可控」的智能體系統提供統一基線。

作為長期聚焦AI基礎設施與系統智能建設的企業，有雲數智近年來持續推進「算力—數據—智能體」全鏈路能力佈局，並圍繞私有化AI系統、行業智能體、多Agent協同運行與算網融合方向展開深度實踐。公司認為，下一階段AI產業競爭的核心，將不再是單一模型能力，而是智能體在複雜業務環境中的持續運行能力、協同能力與系統穩定性。尤其在政務、能源、製造、金融等高複雜場景中，Agent系統必須具備穩定推理、長期記憶、任務協同、異常恢復與運行監控等系統級能力，產業智能化才真正具備規模化落地基礎。

值得關注的是，隨著Agent開始進入企業核心業務系統，「可靠運行」正在成為AI產業新的關鍵基礎設施能力。此次兩項標準的發布，也意味著行業開始從「模型能力競爭」進一步邁向「系統運行能力競爭」。在這一趨勢下，有雲數智正持續參與國家級標準體系建設。目前，公司已作為起草組主要成員單位，參與《雲計算數據中心基本要求》（計劃號：20250461-T-469）、《綠色算力基礎設施技術要求》（計劃號：20251288-T-469）以及《算力基礎設施能耗在線監測技術要求》（計劃號：20256250-Z-469）三項國家標準制定，進一步推動AI基礎設施、綠色算力與系統智能能力體系的行業化與標準化演進。